まだ買っていないが、
「熱い」来訪者は誰だ？
購入データだけでは見えない「来訪頻度（Access Frequency）」で、見込み客を発掘します。
PV（ページビュー）ではなくRFで見る
従来の分析
「PVが多い」「直帰率が低い」。これだけでは、個々のユーザーの熱量は見えにくいものでした。
来訪RF分析
「最近来た（R）」「頻繁に来ている（F）」。この2軸でマッピングすることで、購入直前のユーザーを可視化します。
活用シナリオ
🔍
リマーケティング広告の精緻化
「頻繁に来ているが、まだコンバージョンしていない」層だけに絞って広告を配信。CPAを改善します。
💬
Web接客（ポップアップ）
熱量が高いユーザーが再来訪した瞬間に、限定クーポンやチャットサポートを表示（※要ツール連携）。
📝
LPO（コンテンツ改善）
熱心なユーザーが見ているページはどこか？を深掘りし、記事や導線を強化します。
設定は簡単です
GA4の連携ボタンを押すだけ。複雑なタグ設定やBigQueryは不要で、翌日から分析が始まります。
まずは、あなたのデータで
RFマトリクスを体験してください
GA4またはCSVデータがあれば、すぐに分析を始められます。
データ規模や連携範囲に応じた最適なプランをご提案します。